簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "卷積神經網路".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="郭政謙"


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    應用生成對抗網路於卷積神經網路之局部放電圖譜辨識
    • 電機工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 麥昊生 指導教授: 郭政謙
    • 隨著國內電力需求增加,以及近年再生能源的推動發展,電力系統的強健性將成為重要課題,而預防性的電力設備故障診斷便是其中重要一環。局部放電的檢測和圗譜辨識在近年已有不少發展,然而在局部放電類型辨識上,普…
    • 點閱:294下載:9
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    基於卷積神經網路於交連聚乙烯電纜接頭 之狀態診斷及瑕疵識別研究
    • 電機工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 賴佳駿 指導教授: 郭政謙 張建國
    • 隨著台灣高科技產業逐年的發展,穩定的電力供給是維持廠區運行的一大要求,其中地下電纜在台灣電網的輸配電系統中扮演重要的角色,檢測高壓系統故障必然是重要的方向,能即早維護或更換,而局部放電(Partia…
    • 點閱:273下載:0
    • 全文公開日期 2026/01/22 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/01/22 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/01/22 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    具深度學習之紅外線熱影像於設備故障診斷之應用
    • 電機工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 余丞皓 指導教授: 郭政謙
    • 高壓模鑄式變壓器為許多企業供電的重要角色,然而在長期的使用下因環境的雜質、本身先天瑕疵或人員的操作不當等劣勢所累積,最後造成它的絕緣劣化,雖然在傳統的定期性維修保養(Predetermined Ma…
    • 點閱:251下載:2
    • 全文公開日期 2023/07/02 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/07/02 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/07/02 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    基於熱圖像及重建對抗式學習之異常偵測與故障分類於模鑄型乾式變壓器
    • 電機工程系 /110/ 博士
    • 研究生: 范姜國皓 指導教授: 郭政謙
    • 電力網路的穩定與變壓器的健康狀況息息相關。乾式電力變壓器在電力系統中扮演至關重要的腳色。當發生各種型態的變壓器故障,將會降低電力系統的供應與韌性,並且容易引起重大事故和嚴重的經濟損失。對電力變壓器運…
    • 點閱:259下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/08 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/07/08 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/07/08 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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